【新竹讯】创新产品功能提升附加价值，同时进行产品差异化以及市场区隔是义隆电子公司因应总体产业趋势变化所作的革新，今年该公司将第十二度参与CES的盛会，并展出全系列与笔记型电脑和智慧型手机相?的晶片整合解决方案，并突显出触控晶片带笔之方案的竞争优势，以及指纹辨识晶片在笔记型电脑的应用等，同时展出采用AI技术之智慧交通。

义隆电子表示，资讯安全特别是笔记型电脑加密是应用趋势。不论是商务人士或是一般消费者，都是切身相关的，同时，上网的安全是目前受到高度重视的关键议题，电容式指纹辨识感测晶片应用在笔记型电脑新增加密新功能，已经成为笔电市场的新趋势。义隆电子研发多时推出两种新的晶片整合解决方案。

首先是应用于主流机种的晶片，它的特色是在进行指纹比对时，在传送指纹影像至主机端时，先在影像加密以确保资讯安全。同时，并提供支付功能(MOH with Intel SGX/IOC Online Payment)；其次是应用于高阶机种(MOC with Secure Bio)，其特色是所有比对、加密等保密功能都在指纹晶片内部执行作业，这是微软要求的加密功能规格，并符合FIDO 2.0规范。目前这些加密功能的指纹辨识晶片已经获得全球笔电一线大厂的采用，预计2019年第一季量产供货。

义隆电子指出，触控晶片带笔功能已经有出货长达五年的市场经验，同时也是全世界第一家持续展示支援微软MPP 1.0 (Microsoft Pen Protocol)/1.5/1.51/2.0规格的厂商，拥有倾斜功能的电容式触控笔之笔记型电脑等产品。加快电容式触控笔的反应速率，以及提供4096阶的压力点，让使用者可以轻易的进行绘图、涂色或是素描，另外增加笔的倾斜功能让使用者可以进行绘制阴影的功效，更是技术的门槛所在。

该公司客户包括微软、惠普、联想、戴尔、Google、宏碁和华硕等全年知名笔电大厂，亦同时应用在智慧型手机和平板电脑等产品，2017年出货量超过550万套，预计2018年出货近一千万套。而新增具有带笔功能的整合触控和驱动功能的单晶片，则是更增添该公司在触控晶片带笔功能的产品线更加完整。

每年稳健发展的笔记型电脑市场，是该公司发展的重心。亦是重要的营收和获利的来源。此次全系列笔记型电脑解决方案倾巢而出，包括排名全世界第一，市占率六成多的触控荧幕晶片以及结合电容式触控笔功能的单晶片方案，并秀出与众多一线笔电大厂的新产品展示，同时领先全球市场销售量的触控板模组(Touch Pad module)，亦秀出带电客式主动笔功能在触控板模组的应用，以及整合LED 和光学导光板机构的Lighting Touch Pad，和采振动马达为力的回馈没有按压噪音的HapticPad等，以及展出囊括全球过半市占率的指向装置产品(Point Stick)与触控板模组的结合应用等。

下一个可望带动义隆电子营收获利再耀升的是智慧型手机市场。而目前智慧型手机市场LCD面板使用整合触控和驱动功能的单晶片（TDDI）已蔚为趋势，2019年预计市场使用量达到四亿至五亿支，并持续看好其成长态势，为了抢攻此一具有巨大潜力的市场商机，义隆电子倾全力开发与市场竞争者具有差异化及新的亮点之功能，成功开发目前全世界第一颗LCD面板具有带电容式主动笔功能的整合触控和驱动功能的单晶片（TDDI with Active Pen function），这项率先市场同业推出的单晶片，可望带动该公司在智慧型手机的突围，并提升整体的营运成长。

该公司具有带主动笔功能的整合触控和驱动功能的单晶片可支援采用18:9和21:9的全面屏手机，也可同时支援FHD解析度，笔压最高可达4096阶，有助于提升签字认证的效用，还有提供倾斜角功能，同时，当快速滑动时，笔的报点率达240HZ，是目前市场电容笔最高的效能，而且可支援笔悬浮高度达1~2公分，效能超过电磁笔(EMR)，最关键的是这颗晶片的脚位和市场主要面板供应商采用的TDDI晶片脚位完全相容（pin to pin），同时可支援COG和COF两种封装方式。

这颗单晶片目前是采用日商Wacom WGP笔的协定规范，这是一项In cell双向的笔协定规范，后续可以陆续支援其它手机的各种笔协定的规范，充分配合市场的发展需求。

在此次展出全套因应智慧型手机的电容式主动笔，除了LCD面板采整合触控和驱动功能的单晶片，另一晶片也可支援有机发光二极体(AMOLED)的面板，期许以全新的人机介面新功能作为手机市场的新亮点为诉求，协助手机客户抢占市场商机。

义隆电子公司因应全球产业趋势的发展，结合关系企业一硕科技在软硬体科技开创全新风貌的人工智慧(AI)新应用，该技术刚夺下新竹科学园区管理局首座智慧园区创新规划奖- 360 度鱼眼广角影像智慧车流侦测技术应用产品。该技术是运用 AI 影像车流辨识及自动号志分析技术，节省人力与缩短时制重整程序(让红绿灯秒数显示最佳化)，解决路口交通壅塞问题。透过人工智慧深度学习技术，系统可侦测脚踏车、机车、小客车、大巴士、货车等车种，透过影像结合人工智慧即时判断各式车种流量、车流密度，每台车的行车速度、行进轨迹都一览无遗。并依流量状况可即时控制交通号志，所提出的城市智慧交通AI车流解决方案。